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数据更新:2026-07-11 19:09:54
| 词语 | 信息增益 |
|---|---|
| 拼音 | xìn xī zēng yì |
| 拼音字母 | xin xi zeng yi |
| 拼音首字母 | xxzy |
| 注音 | ㄒㄧㄣˋ ㄒㄧ ㄗㄥ ㄧˋ |
| 注音符号 | ㄒㄧㄣ ㄒㄧ ㄗㄥ ㄧ |
信息增益(Kullback–Leibler divergence)又叫做information divergence,relative entropy 或者KLIC。在概率论和信息论中,信息增益是非对称的,用以度量两种概率分布P和Q的差异。信息增益描述了当使用Q进行编码时,再使用P进行编码的差异。通常P代表样本或观察值的分布,也有可能是精确计算的理论分布。Q代表一种理论,模型,描述或者对P的近似。